BD Mongo

Introducción:

En el presente trabajo se desarrolla un análisis de datos aplicado a una aerolínea, utilizando dos enfoques de bases de datos: SQL (relacional) y NoSQL (MongoDB).

El objetivo principal es comparar ambos modelos en la gestión de información como vuelos, pasajeros y ventas, evaluando su rendimiento, flexibilidad y aplicabilidad en entornos reales.

Se busca evidenciar cómo cada tecnología permite realizar consultas y análisis, y determinar cuál resulta más adecuada para la operación de una aerolínea.

Desarrollo de la Actividad:

* En SQL se trabajó con tablas estructuradas como:

• Vuelo
• Pasajero
• Boleto

Se realizaron consultas como:

• Ingreso total por vuelo (SUM)
• Conteo de pasajeros (COUNT)
• Uso de JOIN para relacionar tablas

* En MongoDB se trabajó con colecciones, donde los datos pueden estar embebidos o relacionados de forma flexible.

Se utilizaron operaciones como:

• aggregate() para análisis.
• $group para agrupación.
• $lookup para relacionar dos colecciones.
• $conteo para cálculos.